DECAD - Departamento de Administração

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Autor: search.filters.author.Felipe, Israel José dos Santos

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    Precedents of the compulsive use of a credit card : an analysis of university students’ buying behavior.
    (2023) Felipe, Israel José dos Santos; Silva, Michelle Machado; Ceribeli, Harrison Bachion
    Purpose – This study aims to identify the precedents of compulsively using a credit card, analyzing the influence of the following factors: power–prestige, anxiety, distrust and materialism. Design/methodology/approach –Data collection was performed by the survey method, while the structural equation modeling technique was used for data analysis, adopting the confirmatory factor analysis and path analysis. Findings – The impact that anxiety has on compulsive use of credit cards was confirmed. Furthermore, the influence of materialism present in an individual on the compulsive use of a credit card was also proven. Research limitations/implications – As a limitation, the power–prestige construction did not obtain satisfactory average variance extracted in the modeling. Other limitations can be pointed out; for instance, it was a sample composed of university students and with geographic restrictions. Practical implications – This study highlights the importance of promoting public policies oriented toward the conscious use of credit cards. Interference in the approach of financial institutions aimed at attracting new clients in universities is also necessary. Social implications – This study aggregates information about the buying behavior of university students, how the precedents affect credit card use behavior and the harmful effects of compulsive use of credit cards. Originality/value – The originality of this study is in offering a new approach to credit cards by analyzing their usage behavior, more specifically, the compulsive use of credit cards.
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    O STAD e sua influência sobre o bullying organizacional e a exaustão do trabalhador.
    (2021) Ceribeli, Harrison Bachion; Visentainer, Lenise Sartori; Maciel, Gustavo Nunes; Felipe, Israel José dos Santos
    A presente pesquisa teve como objetivo analisar a relação entre as práticas adotadas em um sistema de trabalho de alto desempenho (STAD), o bullying organizacional e a exaustão emocional dos trabalhadores. Os dados foram coletados utilizando o método survey e posteriormente analisados por meio da técnica de Modelagem de Equações Estruturais. A amostra da pesquisa foi composta por 577 trabalhadores. Analisando os resultados encontrados, concluiu-se que ao adotar as práticas associadas ao STAD, especialmente aquelas voltadas para promover o desenvolvimento humano e a participação no ambiente de trabalho, a organização reduz a ocorrência do bullying organizacional, o que contribui para diminuir a exaustão emocional dos empregados. Com isso, verifica-se que o STAD é um sistema de gestão que favorece a melhoria da convivência no ambiente laboral, diminuindo o desgaste emocional dos trabalhadores. Entre as implicações práticas deste trabalho, destaca-se a confirmação de alguns dos benefícios provenientes da capacitação intensiva dos empregados, da oferta de treinamentos comportamentais com foco no trabalho em equipe e da adoção de um modelo de gestão participativa, encorajando os gestores a investirem no desenvolvimento humano e a direcionarem esforços para que a organização passe a reforçar a importância da participação e respeito mútuo no ambiente de trabalho.
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    Desenvolvimento profissional, burnout e cidadania organizacional.
    (2021) Ceribeli, Harrison Bachion; Diniz, Joice Rayra Vieira; Inácio, Raoni de Oliveira; Felipe, Israel José dos Santos
    Esta pesquisa objetivou analisar, no contexto da indústria cervejeira, a relação entre a síndrome de Burnout, as oportunidades de desenvolvimento profissional proporcionadas pelas organizações a seus funcionários e o comportamento de cidadania organizacional. Como método de pesquisa, empregou-se a survey, coletando-se dados junto a uma amostra composta por 384 funcionários de cervejarias multinacionais. Para análise, utilizou-se a técnica de Modelagem de Equações Estruturais. Analisando os resultados, constatou-se que, ao fornecer condições para que os funcionários das indústrias cervejeiras se desenvolvam, eles tendem a retribuir comportando-se como cidadãos organizacionais, além de estarem menos sujeitos a desenvolver a síndrome de Burnout. Complementarmente, confirmou-se que, entre os participantes da pesquisa, a síndrome de Burnout leva à redução da cooperação espontânea e da disposição de defender a imagem da organização.
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    Monitorando o COVID-19 no Brasil : uma aplicação de funções de crescimento para avaliação de desempenho dos estados.
    (2021) Oliveira, Abdinardo Moreira Barreto de; Mandal, Anandadeep; Power, Gabriel J.; Felipe, Israel José dos Santos
    Uma proposta de monitoramento e avaliação do desempenho dos Estados Brasileiros frente ao COVID-19 é apresentada por meio de um conjunto de funções não-lineares de crescimento. Isto é necessário dado o seu ineditismo em face às políticas públicas conhecidas pela sociedade brasileira do século XXI. Os dados diários sobre os casos acumulados dos 27 Estados brasileiros foram coletados no site do Ministério da Saúde. Em 14-novembro-2020, as funções de Richards, Weibull, Gompertz e Logística são as que melhor explicam a evolução do COVID-19 nos Estados brasileiros, nessa ordem. Além disso, identificou-se, via sistema de quadrantes, os Estados que estão sendo mais/menos eficientes no curto/longo prazo. Assim, é esperado que este quadro de monitoramento e avaliação permita aos decisores públicos uma melhor visão do desempenho das ações dos Estados brasileiros no enfrentamento ao COVID-19 ao longo do tempo.
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    O Impacto da distância no valor investido em equity crowdfunding no Brasil.
    (2020) Nascimento, Luisa de Souza; Francisco, Eduardo de Rezende; Felipe, Israel José dos Santos
    Objetivo: Estudos apontam uma correlação negativa da distância investidores-investidas e a capacidade de empresas jovens levantarem capital. No entanto, essa lógica não permanece no Crowdfunding, onde foram encontrados indícios de maior dispersão geográfica. Este estudo investiga o impacto da dis tância sobre o valor dos investimentos no mercado do Equity Crowdfunding (ECF), modalidade na qual startups oferecem quotas de participação para pequenos investidores através de plataformas online. Metodologia: Para testar a hipótese de que a distância não impacta o valor investido utilizou-se a po pulação de investidores e empresas da plataforma Broota (hoje Kria) entre 2015 e 2016 e dados geoe conômicos do Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística (IBGE) (2010). Aplicou-se técnicas de geor referenciamento para calcular a distância e regressões múltiplas para determinar as melhores variáveis na explicação do investimento. Modelos Espacial Auto-Regressivo (SAR) e Geographically Weighted Re gression (GWR) foram utilizados para estudar o impacto da vizinhança no valor investido. Resultados: A técnica GWR teve o melhor ajuste (R² de 10,42%), 1,11% maior do que o obtido com a Regressão Linear Múltipla. Conclui-se que a geografia é significante (modelos SAR e GWR apresentam efeito simi lar), mas não tem grande impacto no valor investido. Ademais, os investidores de ECF comportam-se similarmente ao de investimentos tradicionais, o que indica que essa modalidade não alcança eficiente mente empreendimentos fora dos grandes centros urbanos. Contribuições teóricas: Este artigo ajuda a entender o comportamento de investidores brasileiros, onde essa modalidade ainda é nova e pouco estudada. Contribuições práticas: As conclusões podem ser úteis para a formulação de políticas para incentivo de financiamento de empresas em regiões fora do eixo sul-sudeste.
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    Determinantes do sucesso de campanhas de equity crowdfunding.
    (2020) Felipe, Israel José dos Santos; Ferreira, Bruno César Franca
    Tendo em vista que o equity crowdfunding cresceu significativamente no Brasil e que tal mercado tem sido frequentemente procurado pelas startups como alternativa à escassez de crédito, este trabalho investigou os elementos que determinam o sucesso de suas campanhas de financiamento. Este artigo preenche a lacuna relacionada à ausência de trabalhos que analisaram a probabilidade e o tempo de sucesso do financiamento de startups. No Brasil, as pesquisas a esse respeito ainda são iniciais e pouco tem sido discutido sobre o que pode determinar o sucesso desse tipo de financiamento. Os achados aqui apresentados fornecem contribuições gerenciais para diferentes stakeholders, desde gestores de plataformas e empreendedores, até o cidadão comum, que em última análise atua como indutor de mudança na sociedade, sem a necessidade de intermediários financeiros. A discussão em torno dos elementos que influenciam o sucesso do financiamento de startups revelou que as características do perfil dos empreendimentos foram capazes de determinar o sucesso do financiamento. Tais informações aplicadas à dinâmica de alocação de recursos nesse mercado podem gerar mais eficiência financeira para agentes privados como parâmetro de desempenho de investimento e, para agentes públicos, como insumos para fiscalização. Utilizaram-se a regressão logística com efeitos marginais e dummy para efeitos fixos no tempo. A análise do tempo de sucesso foi realizada via modelos de sobrevivência. A amostra compreende 99 campanhas de financiamento de startups de 2014 a 2017. Este estudo identificou que a meta financeira, a categoria do empreendimento, a participação de advisor, a duração da campanha e o tipo de participação oferecida ao investidor afetam positivamente tanto a probabilidade quanto a velocidade do sucesso do financiamento das startups. Sua contribuição reside no uso desses achados para formulação de estratégias orientadas para a estimativa do sucesso, as quais permitem a alocação adequada de recursos financeiros.
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    Estudo da intenção de doar dinheiro para as Santas Casas de Misericórdia brasileiras.
    (2020) Inácio, Raoni de Oliveira; Ceribeli, Harrison Bachion; Felipe, Israel José dos Santos; Ovídio, André Luiz de Abreu
    O artigo tem como objetivo analisar os fatores que influenciam a intenção de doar para as Santas Casas de Misericórdia do Brasil. Para a realização deste estudo, foi utilizada a modelagem de equações estruturais, por meio do método survey. A pesquisa foi realizada com a aplicação de 446 questionários. O modelo proposto demonstrou que os construtos credibilidade, confiança, comprometimento, tipicidade e empatia obtiveram resultados que os confirmam como antecedentes a intenção de doar. A partir da análise dos resultados obtidos por essa pesquisa, verificou-se que a tipicidade é a variável que mais influencia a intenção de doar de um indivíduo.
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    Dynamic conditional correlation GARCH : a multivariate time series novel using a bayesian approach.
    (2019) Nascimento, Diego Carvalho do; Xavier, Cleber; Felipe, Israel José dos Santos; Louzada Neto, Francisco
    The Dynamic Conditional Correlation GARCH (DCC-GARCH) mutation model is considered using a Monte Carlo approach via Markov chains in the estimation of parameters, time-dependence variation is visually demonstrated. Fifteen indices were analyzed from the main financial markets of developed and developing countries from different continents. The performances of indices are similar, with a joint evolution. Most index returns, especially SPX and NDX, evolve over time with a higher positive correlation.
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    Crowdfunding research agenda : semantic analysis of the media and geography of investments.
    (2019) Felipe, Israel José dos Santos; Silva, Wesley Mendes da; Gattaz, Cristiane Chaves
    This paper proposes a current research agenda on crowdfunding from two different perspectives, mass media and geography. It is believed that these two elements must exert some kind of influence on the dynamics of the investments made in that market. Semantic analysis of mass news can be a useful tool for investors to assess their exposure to risk as well as help predict financial returns. Geography, on the other hand, can be used on the origin of the capital contributions and, therefore, present information on the location and regional characteristics of the investors.
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    Longitudinal analysis of prices of real estate rental.
    (2017) Felipe, Israel José dos Santos; Ramos, Ivair Silva; Barros, Thiago de Sousa; Nascimento, Diego Carvalho do
    Purpose The aim of this study was to analyze the real estate market (residential and commercial) from Mariana's city Minas Gerais State. The motivation for choosing this city lies in its importance to the economy of the Minas Gerais State. Design/methodology/approach We conduct a statistical analysis adopting the longitudinal models (fixed and random effects) in 147 properties. The collection of data covered the commercial and residential real estate prices over a period of ten years. Findings The statistical modeling results showed a presence of random variations higher than the typical prices considered in the real estate market. Estimates have also suggested that commercial real estate prices are on average higher than residential ones. Research limitations/implications The analysis could cover real estate prices (residential and commercial) at different times of analysis, but due to the limited expansion of the database, we are unable to conduct more comprehensive statistical analyzes. Originality/value Until this present date, no other research of this nature has been detected, at least in the Brazilian market, which analyzed the real estate market price dynamics by the segmentation as proposed in this study. We believe that based on this work, other researchers will develop similar studies seeking to describe the dynamics of real estate market prices in others important Brazilian' cities. Such information may be relevant to more effective urban planning and delimitation of more efficient public housing policies.