Uma abordagem fuzzy DEA para análise de eficiência dos produtores de leite da região do Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba.

Abstract

O setor de produção de leite é um dos principais do agronegócio no Brasil e no estado de Minas Gerais. Recente instabilidade econômica, problemas na precificação de insumos e medidas de produtividade inferiores quando comparadas a alguns dos grandes produtores do exterior são fatos que demandam pesquisas que contribuam na tomada de decisão de importantes agências de desenvolvimento do setor a fim de auxiliar os produtores. Diante disso, essa pesquisa busca avaliar a eficiência das empresas desse setor no Triângulo Mineiro e Alto Paranaíba através da Análise Envoltória de Dados (Data Envelopment Analysis - DEA). Entretanto, limitações como dados incertos ou negativos dificultam o uso do método, demandando o uso conjunto de outras metodologias como o Fuzzy DEA. Dessa forma, há também o objetivo tratar números negativos; normalizar os dados; tratar outliers; tratar dados incertos; e posteriormente realizar uma clusterização k-means. Os dados foram aplicados em dois modelos clássicos de DEA e também nos modelos Fuzzy DEA de Kao e Liu assim como em Bhardwaj et al., a primeira aplicação do modelo na literatura, além da presente em seu próprio artigo. A eficiência das fazendas foi encontrada de diferentes perspectivas para que a partir desses dados fosse possível traçar estratégias para melhorar a produtividade das unidades ineficientes. Houve significativa presença de fazendas de menor área tanto entre as mais eficientes quanto entre as menos eficientes. Fazendas de maior área, com mais vacas e com maior custo não se apresentaram entre as mais eficientes, ou seja, não alcançaram saídas que compensassem as entradas da mesma forma que muitas fazendas de menor área. Parte delas figurou inclusive entre as menos eficientes em ambos os modelos testados.