Navegando por Autor "Oliveira, Rudinei Martins de"

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Aplicação da solução do problema de agrupamentos com restrições para determinação da condição de estabilidade de taludes de minas.
(2023) Oliveira, Rudinei Martins de; Santos, Tatiana Barreto dos; Silva Júnior, Ladir Antonio da
Este artigo apresenta uma aplicação do método Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA) ao problema de agrupamentos com restrição. A solução deste problema retorna a separação de um conjunto de dados em agrupamentos, tal que os membros de cada agrupamento sejam similares entre si, respeitando as restrições dos dados. Os dados utilizados são de 88 taludes de minas localizados em diversos países do mundo. Através da solução do problema de agrupamentos com restrições, busca-se determinar a condição de estabilidade de taludes de minas por meio das suas características geomecânicas. Neste contexto, espera-se que o método possa ser utilizado e aplicado em empreendimentos mineiros de pequeno a grande porte.
Avaliação das barragens de rejeito brasileiras por meio da análise de agrupamentos k médias.
(2020) Paulo, Eliezer Antonio Amaral de; Pereira, Carla Maria Silva Felisberto; Santos, Tatiana Barreto dos; Oliveira, Rudinei Martins de
Com a evolução tecnológica, tornou-se possível a lavra de minérios cada vez mais pobres em teor. Dessa forma, a produção de rejeitos oriundos do tratamento de minérios aumentou, levando à necessidade de ampliação das barragens em número e capacidade para armazenamento desses resíduos. Como consequência, rupturas barragens de grandes dimensões passaram a acontecer com uma frequência alarmante, como por exemplo os episódios de Brumadinho/MG em 2019 e Mariana/MG em 2015. Este artigo tem por objetivo a aplicação da técnica de estatística multivariada de agrupamento k médias para identificar as barragens de rejeito cadastradas no Cadastro Brasileiro de Barragens da Agência Nacional de Mineração que sejam semelhantes àquelas que romperam no país nos últimos anos. A técnica foi aplicada com sucesso e foram identificados seis grupos de barragens. Os grupos 1 e 2 acondicionaram as três últimas barragens de rejeito de mineração que se romperam. Foi possível notar que muitas das barragens que se encontram em estado de emergência tem características semelhantes às que se romperam. Essa informação não significa que essas barragens se encontram em situação instável, mas as mesmas devem ser avaliadas cuidadosamente.
Failure risk of Brazilian tailings dams : a data mining approach.
(2021) Santos, Tatiana Barreto dos; Oliveira, Rudinei Martins de
This paper proposes the use of a hybrid method that combines Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA) with a local search heuristic to separate Brazilian tailing dam data into groups. The goal was identifying dams similar to Fundão and B1 failed dams. The groups were created by solving the clustering problem by BRKGA. The clustering problem consists in separating a set of objects into groups such that members of each group are similar to each other. The data was composed by 427 dams, with the actual 425 dams of Brazilian Register of Tailing Dams and the two Brazilian failed dams from the last years. Computational experiments considering real data available are presented to demonstrate the effi cacy of the proposed method producing feasible solutions. Thus, it is expected that the good results can be applied in the identifi cation of tailings dams with risk potentials, assisting in the identifi cation of these dams.