Luz, José Aurélio Medeiros daAlves, Vladmir KronembergerCumena, Jacinto Tchipa Daniel2022-12-062022-12-062021CUMENA, Jacinto Tchipa Daniel. Desenvolvimento de software para amostragem de materiais particulados. 2021. 183 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mineral) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2021.http://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/15811Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.A amostragem é uma das etapas basilares da indústria mineral, pois direciona a tomada de decisões em instalações de beneficiamento mineral. É uma das fases que apresenta alto grau de criticidade, pois decisões tomadas sobre dados amostrais errados (espécimes) direcionam a tomada de decisões erradas podendo causar prejuízos vultosos. Não obstante, é uma das etapas mais negligenciadas da indústria mineral. Com as demandas do mercado cada vez mais exigentes e com o surgimento da indústria 4.0, a indústria mineral tem passado por uma série de adaptações para fazer frente a esse novo cenário. Os desafios passam na real representatividade das amostras nas diferentes etapas da linha de produção, de como amostrar e como trabalhar o volume de dados de forma ágil diante deste novo cenário. Neste contexto o presente trabalho propõe o desenvolvimento de um software baseado na teoria de Pierre Gy. O software desenvolvido contempla a aplicação da teoria de Pierre Gy sem a calibração dos parâmetros de amostragem e com a calibração (parâmetros k e α), assim como gráficos para análise variográfica de lotes unidimensionais. Realizou-se à validação com diferentes casos disponível na literatura aplicando as diferentes metodologias, e foram retornados via software resultados ótimos comparado às fontes.pt-BRabertoBeneficiamento de minérioMinérios - teoria da amostragem - teoria de Pierre GySoftware - desenvolvimentoDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 18/11/2022 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.