Rosa, Germano MendesLuz, José Aurélio Medeiros da2015-04-132015-04-132012ROSA, G. M.; LUZ, J. A. M. da. Simulação de moagem mista por rede neural artificial. Revista Escola de Minas, v. 65, p. 247-256, 2012. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?pid=S0370-44672012000200014&script=sci_abstract&tlng=pt>. Acesso em: 06 mar. 2015.1807-0360http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5052Esse artigo versa sobre a aplicação de um simulador de moagem mista baseado em redes neurais artificiais (do tipo perceptron multicamadas com treinamento supervisionado com o algoritmo retropropagação com momento). Os dados experimentais aqui utilizados provieram do trabalho atinente ao artigo intitulado “Seletividade na cominuição de mesclas de dolomita e quartzo”. Para verificar a estabilidade estatística do processo de simulação, utilizou-se a carta de controle Shewhart para valores individuais, a qual se mostrou útil para orientar a aceitação dos treinamentos. Os resultados mostraram bom desempenho dessa ferramenta na simulação de moagem mista (moagem de mistura de componentes de diferentes moabilidades), problema de comum ocorrência no setor minerometalúrgico.pt-BRCominuição seletivaSize distributionArtificial neural networksSimulationControl chartArtigo publicado em periodicoA Revista Escola de Minas - REM - autoriza o depósito de cópia de artigos dos professores e alunos da UFOP no Repositório Institucional da UFOP. Contato em 12 set. 2013.http://dx.doi.org/10.1590/S0370-44672012000200014