Cámara Chávez, GuillermoCarneiro, Larissa Natália das Virgens2014-11-242014-11-242012CARNEIRO, L. N. das V. Reconhecimento de face invariante a iluminação baseado em uma abordagem supervisionada. 2012. 88 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2012.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/4032Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.A crescente relevância dada aos estudos e pesquisas de sistemas automáticos de reconhecimento/identificação de faces capazes de identificar indivíduos nas mais diversas situações é devido às várias possibilidades de aplicações, tais como sistemas de segurança bancários, eleitorais e busca por pessoas desaparecidas. Outro fator é a questão da tarefa de reconhecimento não ser trivial devido aos componentes variantes como envelhecimento, uso de óculos, chapéu, maquiagem, variação de aparência e a variação de iluminação. Esta última é um dos maiores desafios dos sistemas de reconhecimento, pois pode ocultar quase todas as características da face. Assim, o presente trabalho propõe um sistema de reconhecimento de faces invariante à iluminação. O mesmo utiliza como pré-processamento das imagens as técnicas Local Contrast Enhancement (LCE) ou normalização da iluminação no domínio Discrete Consine Transform (DCT), na segunda fase é utilizado o DCT para extração de características e na terceira o Discrimination Power Analysis (DPA) é usado para redução de dimensionalidade. O reconhecimento é feito com o Support Vector Machine (SVM) e os experimentos são realizados em duas etapas. Na primeira são utilizadas as bases de dados Pie e Yale B e o modelo proposto é avaliado quanto ao quesito de variação de iluminação. Na segunda fase são utilizadas as bases JAFFE, AT&T, UMIST e Georgia e o modelo é avaliado quanto à robustez em relação a variação de expressão, rotação e fundo. O método proposto apresenta melhor desempenho e melhores resultados para as variações existentes nas bases testadas.pt-BRProcessamento ótico de dadosRecuperação da informaçãoTratamento da informaçãoDissertacaoAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo autor, 19/11/2014, com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 3.0, que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho, desde que seja citado o autor e licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação desta.