Faria, Alexandre Wagner ChagasLara, Daniel da Silva DiogoAraújo, Arnaldo de AlbuquerqueGomes, David Menotti2017-02-212017-02-212009FARIA, A. W. C. et al. Uma metodologia para validação fotométrica em sistemas interativos visuais baseada em inteligência computacional. Learning and Nonlinear Models, n. 2, v. 7, p. 47-53, 2009. Disponível em: <http://abricom.org.br/wp-content/uploads/sites/4/2016/07/vol7-no2-art1.pdf>. Acesso em: 17 fev. 2017.1676-2789http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7295Neste artigo, é apresentada uma metodologia automática para a validação fotométrica em sistemas de iluminação interna veicular. Nessa metodologia, propõe-se um método para extração de descritores de homogeneidade de cada região de avaliação. A percepção visual humana, representada pela avaliação do usuário, é usada para classificar as regiões em homogêneas e não-homogêneas. Dois algoritmos de aprendizado de máquina (Redes neurais e Support Vector Machine) são usados para a classificação de regiões visando identificar quais as melhores configurações de descritores irá representar a percepção do usuário em relação à homogeneidade da iluminação dos sistemas de interação com o motorista. Resultados experimentais mostram que a metodologia proposta consegue diferenciar regiões homogêneas de não-homogêneas com precisão superior á 90%.pt-BRrestritoHomogeneidadeSegmentaçãoClassificação de padrõesAvaliação com usuárioAprendizado de máquinaArtigo publicado em periodicohttp://abricom.org.br/wp-content/uploads/sites/4/2016/07/vol7-no2-art1.pdfhttp://dx.doi.org/10.21528/lnlm-vol7-no2-art1