Costa, Adilson Rodrigues daLima, Milton Sérgio Fernandes deCocota Júnior, José Alberto Naves2018-02-082018-02-082017COCOTA JÚNIOR, José Alberto Naves. Detecção de descontinuidades no processo de soldagem por eletrodo revestido por meio de inteligência computacional. 2017. 125 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Materiais) – Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2017.http://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/9508Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Materiais. Departamento de Engenharia Metalúrgica, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.Propõe-se neste trabalho uma nova metodologia para a detecção de descontinuidades no cordão de solda aplicado em processos de soldagem por eletrodos revestidos (SMAW). Para a execução dos experimentos e otimização de parâmetros do processo, foi desenvolvida uma estação de soldagem robotizada. O sistema de detecção baseia-se em dois sensores – um microfone e um cristal piezoelétrico – que adquirem as emissões acústicas geradas durante a soldagem. Os vetores de características extraídos do conjunto de dados dos sensores são usados para construir os modelos dos classificadores. As abordagens baseadas nos classificadores de Rede Neural Artificial (RNA) e de Máquina de Vetor de Suporte (SVM) são capazes de identificar com alta acurácia as três classes propostas de cordões de solda: cordão de solda normal, e descontinuidades de cratera e de perfuração. Os resultados experimentais ilustram a acurácia do sistema, superior a 83% para cada classe. Uma nova estrutura de máquinas de suporte hierárquico (HSVM) é proposta para viabilizar o uso deste sistema em ambientes industriais. Esta abordagem apresentou 96,6% de acurácia global. Este sistema pode ser aplicado nas indústrias metal-mecânicas.pt-BRabertoEletrodos - soldagemInstrumentos de mediçãoEmissão acústicaTestes não-destrutivosAprendizado do computadorTeseAutorização concedida ao Repositório Institucional da UFOP pelo(a) autor(a) em 07/02/2018 com as seguintes condições: disponível sob Licença Creative Commons 4.0 que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação.