Classificação geomecânica prévia do maciço rochoso do entorno de escavações subterrâneas usando modelos de blocos estimados por krigagem dos indicadores. Estudo de caso : mineração fazenda brasileiro – Bahia/Brasil.

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Data
2021
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Resumo
Um modelo tridimensional que represente a qualidade e características geomecânicas do maciço rochoso a ser escavado pode ser utilizado para classificação geomecânica prévia do maciço rochoso do entorno de escavações subterrâneas, contribuindo para o aumento da segurança nas atividades em subsolo, subsidiando nas tomadas de decisão dos projetos de lavra, dimensionamento das escavações, definição da malha dos sistemas de reforço e suporte e identificação antecipada de possíveis áreas ou regiões com risco geológico. Com o objetivo de melhorar a segurança nas atividades em subsolo, além de difundir e popularizar o uso de métodos de interpolação espacial para representação da continuidade espacial da qualidade do maciço rochoso e de variáveis geomecânicas através de métodos geoestatísticos. Este artigo demonstra a metodologia para classificação geomecânica prévia, com base nas metodologias do RMR e Sistema Q, do maciço rochoso do entorno de futuras escavações subterrâneas usando modelos de blocos estimados por krigagem dos indicadores. Os dados utilizados são provenientes de descrição geotécnica de testemunhos de sondagem. O RMR e Sistema Q são parâmetros geomecânicos amplamente utilizados em projetos de engenharia para o dimensionamento de escavações e sistemas de reforço. Os modelos estimados foram validados através de inspeção visual e validação cruzada.
Descrição
Palavras-chave
Modelo de bloco geomecânico, Dados de furo de sonda, Caracterização geomecânica
Citação
AQUINO, I. B. de M. et al. Classificação geomecânica prévia do maciço rochoso do entorno de escavações subterrâneas usando modelos de blocos estimados por krigagem dos indicadores. Estudo de caso: mineração fazenda brasileiro – Bahia/Brasil. HOLOS, v. 4, 2021. Disponível em: <https://www2.ifrn.edu.br/ojs/index.php/HOLOS/article/view/10233>. Acesso em: 29 abr. 2022.