Uma metodologia de perfilação gramatical sistêmica baseada em corpus.

dc.contributor.authorFigueredo, Giacomo Patrocinio
dc.date.accessioned2015-05-14T19:41:58Z
dc.date.available2015-05-14T19:41:58Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractEmbasado nos pressupostos da Linguística de corpus (LC), este artigo apresenta uma metodologia de investigação de funções gramaticais, a qual inclui as etapas de compilação, extração e análise de dados da gramática. Denominada perfilação gramatical, a metodologia apresentada neste artigo possibilita a identificação de padrões e subsequente descrição, principalmente da forma como a gramática é empregada na organização do texto – a dinâmica textual. A perfilação gramatical lança mão da teoria sistêmico-funcional devido ao fato de essa teoria abranger as relações entre a gramática, sua expressão e a organização do texto. Para a perfilação gramatical deste artigo, foi utilizado como Exemplo de Pesquisa um corpus composto por dez minibiografias produzidas em português brasileiro. Os passos da perfilação incluem um mapeamento das funções gramaticais, o estabelecimento da distância topológica entre as funções e, por fim, o movimento do emprego das funções no espaço gramatical – constituindo assim a perfilação. Como resultado, este artigo apresenta a forma pela qual a metodologia da perfilação gramatical pode contribuir para o desenvolvimento das pesquisas de corpus, em particular quando o foco é a gramática. Especificamente, a perfilação gramatical se mostra efetiva na compilação e análise de corpora para além da relação item lexical/token, compreendendo igualmente categorias teóricas/funções gramaticais. Demonstra ainda como é possível compilar e extrair dados de corpora inclusive para a forma como são empregados na dinâmica textual, o que, de outra forma, não seria possível.pt_BR
dc.description.abstractenThis paper develops a methodology to investigate grammar functions based on corpus Linguistics. The methodology is grammar profiling and includes compiling, retrieving and analyzing data from the grammar. Grammar profiling is shown to be a useful methodology for handling grammar patterning, especially when dealing with such pattering in the development of text. Grammar profiling is grounded on systemic functional theory for it needs a theory comprehensive enough to deal with grammar metaredundancy in relation to both text organization and expression. The grammar profiling of this paper is applied to investigate a corpus of ten mini-biographies in Brazilian Portuguese as a Research Example. The steps taken during profiling identify grammar functions, establish their topological distances and places them within the grammar space. Results show that grammar profiling is a useful methodology for corpus research, especially when the need is for a non-lexical corpus – one made up of functions – is investigated. It is also useful for compiling corpora and retrieving data from text development, capturing not only corpus synopsis, but also text dynamics.
dc.identifier.citationFIGUEREDO, G. P. Uma metodologia de perfilação gramatical sistêmica baseada em corpus. Letras & Letras, v. 30, p. 17-45, 2014. Disponível em: <http://www.seer.ufu.br/index.php/letraseletras/article/view/27731/15801>. Acesso em: 12 maio 2015.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.14393/LL60-v30n2a2014-2
dc.identifier.issn1981-5239
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/5325
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rights.licenseOs trabalhos publicados na Letras & Letras estão sob Licença Creative Commons que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais nem a adaptação. Fonte: Letras & Letras <http://www.seer.ufu.br/index.php/letraseletras/index>. Acesso em: 03 jan. 2017.pt_BR
dc.subjectDinâmica de sistemaspt_BR
dc.subjectEspaço gramaticalpt_BR
dc.titleUma metodologia de perfilação gramatical sistêmica baseada em corpus.pt_BR
dc.title.alternativeTowards a corpus-based methodology for grammatical systemic profiling.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR

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