Obtenção da zona de conforto utilizando redes neurais artificiais.
Nenhuma Miniatura Disponível
Data
2016
Título da Revista
ISSN da Revista
Título de Volume
Editor
Resumo
A demanda e investimento do governo nacional para a melhoria da educação superior têm resultado em ampliações e reformas de caráter emergencial nas Universidades Federais para atender ao aumento no número de abertura de vagas com a criação de novos cursos. Com esta demanda emergente, as edificações escolares foram implantadas sem levar em consideração aspectos geográficos, humanos e construtivos que interferem drasticamente no desempenho humano nestes ambientes. Diante do retorno negativo dos usuários nos novos prédios construídos no Campus Universitário Morro do Cruzeiro da Universidade Federal de Ouro Preto, principalmente na Escola de Medicina e na Escola de Minas, o objetivo deste trabalho é obter zona de conforto utilizando redes neurais artificiais em ambientes naturalmente ventilados, considerando as condições climáticas da cidade de Ouro Preto, Minas Gerais. Com a utilização da metodologia da Avaliação Pós-Ocupação foi possível verificar as variáveis subjetivas da atual situação de uso das edificações, porém suas análises de resultados têm-se demonstrado inconsistentes com alguns métodos apresentados. E na tentativa de gerar dados cada vez mais próximos da realidade é que foi escolhido para análise de dados o método das Redes Neurais Artificiais – Inteligência Artificial, que são modelos computacionais inspirados pelo comportamento do neurônio biológico que são capazes de realizar o aprendizado de máquina, bem como o reconhecimento de padrões nos dados. Para utilização das redes neurais foram necessários os dados subjetivos coletados a partir da Avaliação Pós-Ocupação e também os condicionantes climáticos coletados por equipamentos no ambiente interno e externo. O método foi obtido pelas seguintes etapas: classificação dos dados; divisão dos grupos; definição das variáveis de entrada que determinaram os pesos e variáveis de saída e treinamento da rede com neurônios intermediários. Os resultados obtidos apresentam uma zona de conforto para temperatura – entre 22,3ºC e 24,5ºC, e para umidade - entre 57% e 73%. Considerando-se os dados de acordo com as estações do ano e realizando a média de seus resultados a faixa de conforto altera significativamente para temperatura – entre 16,6ºC e 22,8ºC e também para umidade – entre 39% e 99%. Com este resultado é possível projetar e adequar edificações inseridas nesta condição climática, adaptando-as mais próximas a esta zona de conforto a fim de que o ambiente seja um agregador positivo no aprendizado no aluno.
Descrição
Programa de Pós Graduação em Engenharia Civil. Departamento de Engenharia Civil, Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Construção metálica, Arquitetura e clima, Redes neurais - computação, Ouro Preto - MG, Edificações
Citação
NASCIMENTO, Denise de Souza Cerqueira. Obtenção da zona de conforto utilizando redes neurais artificiais. 2016. 152 f. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Escola de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2018.