Avaliação do desempenho de índices de vegetação para análise do estado da vegetação antes da ocorrência de incêndios florestais no Parque Estadual do Itacolomi.

Abstract

O Parque Estadual do Itacolomi (PEIT) está localizado nos municípios de Ouro Preto e Mariana. Esse parque é uma unidade de proteção integral, que abriga espécies de animais e vegetais raras, ameaçadas de extinção e/ou endêmicas e serve como área de procriação de espécies de aves migratórias. No entanto, os incêndios florestais têm-se mostrado como uma das principais ameaças aos ambientes do Parque. Essa dissertação teve como objetivo avaliar se índices espectrais, obtidos por sensoriamento remoto, são capazes de subsidiar a construção de um mapa que reflita o estado da vegetação com vistas a evidenciar o perigo à incêndios florestais. Foram utilizadas imagens do satélite Sentinel-2 de 20 metros de resolução espacial com correção atmosférica para reflectância de superfície. Devido a resolução temporal do Sentinel-2, os quatro incêndios foram analisados em três eventos A (28 e 30 de agosto de 2017), B (18 de outubro de 2017) e C (30 de janeiro de 2019). A delimitação das áreas queimadas em cada evento foi processada a partir dos índices espectrais dNBR e RdNBR. Para as classes queimado e não queimado de cada evento foram distribuídos de forma aleatória 50 pontos. Nas imagens pré-fogo foram analisados os índices espectrais NDVI (Normalized Difference Vegetation Index), NDII (Normalized Difference Infrared Index) e PSRI (Plant Senescence Reflectance Index) para avaliar se é possível discriminar as áreas que queimaram das que não queimaram a partir da análise discriminante de Fisher. O mapa de estado da vegetação foi produzido a partir dos dados do evento A e validado com dados do incêndio ocorrido em outubro de 2020. Para avaliar se cada índice é capaz de separadamente discriminar essas áreas, foi calculado o índice de Separabilidade M. Os resultados demonstraram que os índices dNBR e RdNBR superestimaram as áreas queimadas sendo necessário fazer um ajuste no limiar para melhorar a classificação. O Evento A foi o único em que a vegetação que veio a ser queimada se apresentou mais seca, mais velha e com menor verdor em relação a vegetação não queimada. Para todos os eventos o índice de Separabilidade M indicou que os índices espectrais separados são insuficientes para discriminar as áreas que vieram a queimar das não queimadas. O mapa de estado da vegetação obteve AUC maior que 0,7 indicando que tem uma precisão considerada adequada para a predição de ocorrência de incêndios.