Análise espaço-temporal aplicada às ocorrências de hipertensão e diabetes nos municípios do estado de Minas Gerais.

dc.contributor.authorPinto, Eliangela Saraiva Oliveira
dc.contributor.authorSantos, Gerson Rodrigues dos
dc.contributor.authorOliveira, Fernando Luiz Pereira de
dc.date.accessioned2017-03-16T14:50:41Z
dc.date.available2017-03-16T14:50:41Z
dc.date.issued2014
dc.description.abstractObjetivando avaliar a distribuição espaço-temporal de hipertensão arterial e diabetes mellitus nos municípios de Minas Gerais, entre 2002 a 2012, aplicou-se as técnicas de análise espacial de dados de área, destacando-se a média móvel local, os coeficientes de autocorrelação global de Moran e o índice local de Moran. Além disso, foram construídos mapas temáticos de distribuição espacial, de autocorrelação local (Box Map) e de identificação de cluster, utilizando a estatística Scan espaço-temporal. Verificou-se que há autocorrelação espacial para ambas as variáveis, entre os municípios, em que apresentou coeficientes de Moran (global) positivos e significativos para todos os anos estudados. Foi possível identificar, por meio da análise local, agrupamento de municípios situados na parte sul do estado com maiores taxas de prevalência de hipertensão e também de diabetes em todos os anos. Também identificou-se a ocorrência de cluster significativo localizado no sul do estado para as duas variáveis analisadas. Conclui-se que a análise espaço-temporal permitiu mapear e compreender a distribuição das taxas de hipertensão e diabetes no estado de Minas Gerais. Estudos como este podem fornecer informações para que os serviços de saúde possam selecionar os principais locais com taxas altas e propor ações de controle.pt_BR
dc.identifier.citationPINTO, E. S. O.; SANTOS, G. R. dos; OLIVEIRA, F. L. P. de. Análise espaço-temporal aplicada às ocorrências de hipertensão e diabetes nos municípios do estado de Minas Gerais. Revista Brasileira de Biometria, v. 32, p. 238-266, 2014. Disponível em: <http://jaguar.fcav.unesp.br/RME/fasciculos/v32/v32_n2/A6_Eliangela_Gerson_Fernando.pdf>. Acesso em: 16 mar. 2017.pt_BR
dc.identifier.issn1983-0823
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/7386
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsrestritopt_BR
dc.rights.licenseOs trabalhos publicados no periódico Revista Brasileira de Biometria estão sob Licença Creative Commons que permite copiar, distribuir e transmitir o trabalho desde que sejam citados o autor e o licenciante. Não permite o uso para fins comerciais. Fonte: Revista Brasileira de Biometria <http://www.biometria.ufla.br/index.php/BBJ/about>. Acesso em: 01 nov. 2019.
dc.subjectEstatística espacialpt_BR
dc.subjectDados de áreapt_BR
dc.subjectDistribuição espacialpt_BR
dc.subjectAutocorrelação espacialpt_BR
dc.subjectScan espaço-temporalpt_BR
dc.titleAnálise espaço-temporal aplicada às ocorrências de hipertensão e diabetes nos municípios do estado de Minas Gerais.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
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