Abordagem exata e heurísticas para o problema de planejamento de ordens de manutenção de longo prazo : um estudo de caso industrial de larga escala.

dc.contributor.authorAquino, Roberto Dias
dc.contributor.authorChagas, Jonatas Batista Costa das
dc.contributor.authorSouza, Marcone Jamilson Freitas
dc.date.accessioned2020-07-23T17:58:07Z
dc.date.available2020-07-23T17:58:07Z
dc.date.issued2019
dc.description.abstractEste trabalho tem seu foco em um problema real de planejamento de manutenção de longo prazo para uma planta de beneficiamento de minério de ferro no Brasil. Este e um problema complexo de programação de ordens de manutenção à preventiva, para o qual é necessário atribuir ordens de manutenção preventiva para as equipes de trabalho disponíveis em um horizonte de 52 semanas. Para resolvê-lo, foi desenvolvido um modelo de programação linear inteira mista, bem como algoritmos metaheurísticos baseados nos métodos Simulated Annealing, Variable Neighborhood Search e Biased Random-Key Genetic Algorithm. O modelo exato serviu para validar os resultados dos algoritmos heurísticos aplicados a instancias de dimensões menores. Os algoritmos metaheurísticos foram capazes de produzir soluções melhores do que aquelas empregadas pela empresa, e em um tempo de execução adequado para a tomada de decisão.pt_BR
dc.description.abstractenThis work has its focus on a real long-term maintenance programming problem of an iron ore processing plant of a company in Brazil. This is a complex problem of maintenance programming, where preventive programming orders have to be assigned to the available work teams within 52-week planning. In order to solve it, we developed a Mixed Integer Linear Programming (MILP) model as well as metaheuristic algorithms based on Simulated Annealing, Variable Neighborhood Search, and Biased Random-Key Genetic Algorithm. The MILP model was used to validate the results of the metaheuristic algorithms applied to smaller instances. The metaheuristic algorithms were able to find better solutions than those employed by the company, at an execution time adequate for decision making.pt_BR
dc.identifier.citationAQUINO, R. D.; CHAGAS, J. B. C.; SOUZA, M. J. F. Abordagem exata e heurísticas para o problema de planejamento de ordens de manutenção de longo prazo: um estudo de caso industrial de larga escala. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, v. 11, n. 3, p. 159-182, dez. 2019. Disponível em: <http://doi.editoracubo.com.br/10.4322/PODes.2019.012>. Acesso em: 18 jun. 2020.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.4322/PODes.2019.012pt_BR
dc.identifier.issn1984-3534
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/handle/123456789/12500
dc.identifier.uri2http://doi.editoracubo.com.br/10.4322/PODes.2019.012pt_BR
dc.language.isopt_BRpt_BR
dc.rightsrestritopt_BR
dc.subjectEscalonamentopt_BR
dc.subjectOtimização combinatóriapt_BR
dc.titleAbordagem exata e heurísticas para o problema de planejamento de ordens de manutenção de longo prazo : um estudo de caso industrial de larga escala.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
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