Detector de falhas de rolos de transportadores de correia baseado em aprendizado de máquina.

Abstract

O Transportador de Correia (TC) e o meio mais versátil e difundido para movimentação de cargas em instalação industrial. Os roletes são equipamentos que dão suporte e guiam as correias. Como o rolo fica no apoio da correia, quando ele apresenta falha, o funcionamento do transportador e prejudicado. A detecção de falhas nesses equipamentos e feita por funcionários dá manutenção que se baseiam, dentre outros fatores, nos ruídos produzidos por rolos defeituosos. Como uma correia pode ter centenas de metros e estar em locais de difícil acesso, determinar qual rolo está defeituoso se torna uma tarefa bastante difícil e custosa. Apresenta-se neste trabalho uma proposta para detecção de rolos defeituosos através de som por ele produzido, por meio de aprendizado de maquina. Para tanto, dados reais de rolos bons e defeituosos foram coletados em campo e utilizados no desenvolvimento do sistema supracitado. Os resultados obtidos são discutidos em detalhes e as principais conclusões são apresentadas.