Utilizando a dimensão sociocrítica da modelagem matemática no ensino de equações diferenciais para o curso de licenciatura em matemática.

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Data
2020
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Resumo
O presente trabalho apresenta uma pesquisa que visa identificar e analisar as possíveis contribuições de atividades de Modelagem Matemática numa perspectiva sociocrítica para a aprendizagem de Equações Diferenciais no curso de Licenciatura em Matemática. O referencial bibliográfico contempla diferentes abordagens teóricas de Modelagem Matemática, convergindo para a perspectiva sociocrítica adotada, além de investigações realizadas com foco nos processos de ensino e aprendizagem de Equações Diferenciais. A pesquisa, de natureza qualitativa, delineou-se a partir da elaboração, desenvolvimento e avaliação de atividades de Modelagem Matemática relacionadas ao crescimento populacional. Os participantes foram estudantes de um curso de Licenciatura em Matemática de uma faculdade particular localizada no interior de Minas Gerais, matriculados na disciplina Equações Diferenciais, ministrada por ensino remoto devido à pandemia mundial de 2020. Os resultados apontam que as atividades de Modelagem Matemática realizadas por meio do ensino remoto e de forma colaborativa, contribuíram para uma ressignificação de conceitos e aplicações de Equações Diferenciais Ordinárias e para o desenvolvimento da criticidade nos futuros professores de Matemática, especialmente em relação a questões como cidadania, desigualdade social e ainda o papel / função social da própria Matemática.
Descrição
Programa de Pós-Graduação em Educação Matemática. Departamento de Matemática, Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto.
Palavras-chave
Equações diferenciais - estudo e ensino, Matemática - estudo e ensino, Licenciatura
Citação
ARAÚJO, Sebastião Aparecido de. Utilizando a dimensão sociocrítica da modelagem matemática no ensino de equações diferenciais para o curso de licenciatura em matemática. 2020. 198 f. Dissertação (Mestrado Profissional em Educação Matemática) – Instituto de Ciências Exatas e Biológicas, Universidade Federal de Ouro Preto, Ouro Preto, 2020.