Otimização da unidade mínima de lavra para o planejamento de curto prazo.

dc.contributor.authorOliveira, Mariana Paula Rossini de
dc.contributor.authorSouza, Felipe Ribeiro
dc.contributor.authorSilva, José Margarida da
dc.date.accessioned2023-08-16T18:57:34Z
dc.date.available2023-08-16T18:57:34Z
dc.date.issued2023pt_BR
dc.description.abstractNa mineração a céu aberto, no horizonte de curto prazo, é realizado a subdivisão dos planos de lavra em trimestral, mensal, semanal e diário da operação. Em um horizonte mensal, um planejador de curto prazo define as poligonais, que compreende os sucessivos avanços de lavra, satisfazendo parâmetros de qualidade e tonelagem de minério fixadas previamente pela usina. As poligonais, tradicionalmente, são projetadas sem uma devida abordagem sistemática. Logo, as interações realizadas para obter as especificações exigidas pela usina é limitada. Portanto, há uma demanda por estudos envolvendo técnicas de otimização de unidades mínimas de lavra, auxiliando o delineamento do minério, de modo a minimizar a variabilidade em teor e maximizar a recuperação da usina, além de fornecer base quanto a tomada de decisão diária pelo planejador de curto prazo. Esse artigo propõe a adaptação de dois algoritmos de otimização – Cone Flutuante e Stope Flutuante, tradicionalmente utilizados para a definição de cavas e realces subterrâneos. Foi atribuído um valor de dimensão igual a zero para os pilares de sustentação, aproximando o método de câmaras e pilares a um método de bancadas, para configurar um comportamento próximo a lavra em céu aberto. O estudo comprovou que ambas as metodologias apresentaram resultados satisfatórios. Apesar da necessidade de ajustes manuais, descartando blocos compartilhados, o Cone Flutuante mostrou ser um sistema mais seletivo, principalmente para teores de corte mais elevado.pt_BR
dc.description.abstractenIn open pit mining, in the short term, the mining plans are subdivided into quarterly, monthly, weekly and daily operations. Monthly, the short-term planner defines the polygons, which comprise successive mining advances. These ore quality and tonnage parameters are previously determined by the mill. Traditionally, traverses are designed without a proper systematic approach. The interactions performed to obtain the specifications required by the plant are limited. There is a demand for studies involving optimization techniques for minimum mining units, helping the design of the ore, in order to minimize the variability in grade and maximize the recovery of the plant. This article proposes the adaptation of two optimization algorithms – Floating Cone and Floating Stope, traditionally used to define underground pits and highlights. A dimension value equal to zero was assigned to the support pillars, approaching the chambers and pillars method to a bench method, to configure a behavior close to open pit mining. The study proved that both methodologies presented satisfactory results. Despite the need for manual adjustments, discarding shared blocks, the Floating Cone proved to be a more selective system, especially for higher cut grades.pt_BR
dc.identifier.citationOLIVEIRA, M. P. R. de; SOUZA, F. R.; SILVA, J. M. da. Otimização da unidade mínima de lavra para o planejamento de curto prazo. Research, Society and Development, v. 11, n. 6, artigo e56311629576, maio 2022. Disponível em: <https://rsdjournal.org/index.php/rsd/article/view/29576>. Acesso em: 15 mar. 2023.pt_BR
dc.identifier.doihttps://doi.org/10.33448/rsd-v11i6.29576pt_BR
dc.identifier.issn2525-3409
dc.identifier.urihttp://www.repositorio.ufop.br/jspui/handle/123456789/17204
dc.language.isoen_USpt_BR
dc.rightsabertopt_BR
dc.rights.licenseEste trabalho está sob uma Licença Creative Commons - AtribuiçãoNãoComercial 4.0 Internacional. Fonte: PDF do artigo.pt_BR
dc.subjectCurto prazopt_BR
dc.subjectOtimizaçãopt_BR
dc.subjectMining advancespt_BR
dc.subjectOptimización de aperturapt_BR
dc.titleOtimização da unidade mínima de lavra para o planejamento de curto prazo.pt_BR
dc.title.alternativeOptimization of the minimum mining unit for short-term planning.pt_BR
dc.typeArtigo publicado em periodicopt_BR
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