Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um depósito de minério de ferro.

Resumo

A análise fatorial é uma técnica da estatística multivariada que tem o objetivo de diminuir o número de variáveis iniciais de uma análise, minimizando a perda de informação. A técnica cria um grupo reduzido de fatores comuns não observados a partir da interpretação das inter-relações existentes dentro do conjunto de variáveis observadas. Neste artigo, a análise fatorial foi aplicada utilizando o programa R com o objetivo de encontrar fatores que representem a relação entre os contaminantes de um minério de ferro. Para tanto, foram analisadas as variáveis Fe, SiO2, Al2O3, P, Mn, TiO2, CaO, MgO e PPC (perda por calcinação). Os fatores foram extraídos aplicando o método dos componentes principais, utilizando a matriz de correlação amostral. Observou-se que 83,5% do total da variância pôde ser explicada por 3 fatores. Utilizando a rotação ortogonal do tipo Varimax, observou-se que as variáveis PPC, CaO e MgO possuem cargas maiores no fator 1 (presença de carbonato), que as variáveis Al e TiO2 têm cargas mais altas no fator 2 (intemperismo químico e/ou intrusões ígneas), e que o fator 3 está relacionado com a variável manganês.

Descrição

Palavras-chave

Estatística multivariada, Multivariate statistics

Citação

CRUZ, D. G. da. et al. Análise fatorial multivariada aplicada na caracterização de contaminantes de um depósito de minério de ferro. Tecnologia em Metalurgia, Materiais e Mineração, São Paulo, v. 15, n. 3, p. 1-6, jul./set. 2018. Disponível em: <http://www.tecnologiammm.com.br/files/v15n3/06.pdf>. Acesso em: 19 mar. 2019.

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