The ShearStress importance on the spatial distribution pattern of the invader Limnoperna fortunei in the Upper Parana´ River Basin - an assessment based on the spatial distribution models.

Abstract

A introdução do mexilhão dourado, Limnoperna fortunei (Dunker, 1857) na América do Sul esteve relacionada ás descargas de água de lastro, com seu primeiro registro em 1991, no estua´ rio do rio da Prata. Desde enta˜o a espe´cie vai adentrando o continente – com varias consequências negativas em aˆmbitos econoˆmicos e ecolo´gicos. Objetivo: modelar em escala local a distribuição espacial de L. fortunei buscando melhor entender os fatores determinantes do padrão atual de distribuição da espécie e estimar o risco de invasão de a´ reais ainda não colonizadas. Métodos: A modelagem do nicho de L. fortunei foi realizada por meio do algoritmo MAXENT (Maximum Entropy Method) aliado a registros de ocorrência do bivalve, a` dados limnológicos e a` forca de cisalhamento medida pelo índice de Hack (SL). A avaliação do desempenho dos diferentes modelos foi feita com base na AUC (área sob a Curva). A análise da contribuição isolada das diferentes variáveis para as respostas dos modelos foi feita com base no teste Jackknife disponível no programa Maxent. Os modelos gerados foram validados com dados reais de ausência coletados entre 2006 e 2007. Com base na caracterização limnológica da área e nas respostas geradas pelos modelos de distribuição potencial, buscou-se entender quais aspectos estariam contribuindo para a distribuição espacial atual e potencial e verificar o risco de invasão de ambientes ainda não colonizados pela espécie. Resultados/Conclusão: A caracterização limnológica mostrou que os requerimentos ecológicos para a espécie como pH, cálcio, oxigênio e clorofila a foram igualmente adequados entre trechos invadidos e não invadidos conectados. Diferenças espaciais significativas foram encontradas em relação a turbidez, que se mostrou mais elevada nos ambientes com maiores índices de Hack (SL), ou seja, com maior energia fluvial. O algoritmo utilizado mostrou a importância de aspectos hidrodinâmicos, expressos pelo índice de Hack (SL) na distribuição espacial da espécie, uma vez que, os modelos com melhor desempenho foram aqueles que consideraram o índice de Hack (SL) como uma das camadas ambientais na composição o do nicho da espécie. Todos os modelos indicaram também o alto risco de invasão para o reservatório de São Simão.