DECAT - Departamento de Controle e Automação

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    Efficiency parameters estimation in gemstones cut design using artificial neural networks.
    (2007) Mol, Adriano Aguiar; Martins Filho, Luiz de Siqueira; Silva, José Demisio Simões da; Rocha, Ronilson
    This paper deals with the problem of estimating cut results for faceted gemstones. The proposed approach applies artificial neural networks for a faceted gemstones analysis tool that could be further developed for incorporation in a computer-aided-design (CAD) context. Basic concepts concerning gemstone processing are introduced and the design of computational tools using neural networks is discussed. The model presented proposes two criteria to assess the efficiency of lapidary designs for rock crystal quartz: brilliance and yield. Closing the article, 62 different lapidary models were used to train and test the neural network tool.
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    Desenvolvimento de ferramenta computacional para auxílio ao projeto de gemas lapidadas.
    (2005) Martins Filho, Luiz de Siqueira; Mol, Adriano Aguiar; Rocha, Ronilson
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    Procedimento experimental para a determinação de atitude de satélites artificiais.
    (2008) Ferreira, Alexandre José; Castro, João Carlos Vilela de; Martins Filho, Luiz de Siqueira; Duarte, Ricardo de Oliveira; Prado, Ricardo Sérgio; Rocha, Ronilson
    Este artigo apresenta uma metodologia experimental desenvolvida no âmbito do projeto de um dispositivo de determinação de atitude de satélites artificiais. O dispositivo é baseado na utilização de um magnetômetro de estado sólido como sensor principal, um sensor virtual de sol, e um microcontrolador da família 8051. Os testes experimentais e o desenvolvimento da metodologia baseiam-se inicialmente na utilização do software LabView para os cálculos, e da geração de campo magnético através de uma bobina de Helmholtz. O algoritmo adotado para a estimação da atitude do satélite utiliza uma representação através de quatérnions, e um princípio de otimização denominado Método q. Resultados obtidos através do microcontrolador e do LabView são apresentados e analisados. Conclusões e perspectivas sobre as próximas etapas do projeto fecham o artigo.