DECAT - Departamento de Controle e Automação

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    Aprendizado de máquina aplicado em previsão de curto prazo de valores de indicadores de nível de água.
    (2021) Kümmel, Luiz Frederico de Freitas; Pessin, Gustavo; Torres, Vidal Félix Navarro; Sabino, Jodelson Aguilar; Pessin, Gustavo; Sabino, Jodelson Aguilar; Girao Sotomayor, Juan Manuel; Hidaka, Renato
    A estabilidade e solidez de barragens de rejeito para resíduos de atividades industriais de mineração é de importância primordial para a segurança da sociedade e meio ambiente localizado a sua jusante. Para assegurar as essenciais exigências de segurança e exposição ao risco das barragens ao longo da sua vida útil, devem ser implementadas ações mitigatórias de prevenção e controle dessas condições, nesse intuito esse trabalho visa aplicar métodos de Machine Learning, para prever o comportamento dos indicadores de nível de água associados a carta de risco. Os algoritmos de machine learning mostraram elevadas taxas de acerto para predição, sendo que a combinação de métodos de classificação e regressão permitiu aumentar ainda mais a qualidade de resposta do sistema proposto.