(2016) Stiilpen Júnior, Milton; Merschmann, Luiz Henrique de Campos; Merschmann, Luiz Henrique de Campos; Ferreira, Anderson Almeida; Souza, Fabrício Benevenuto de
Redes Sociais online (RSO) surgiram no início do século XXI e dão indícios de que terão
vida longa. Cerca de 64% dos usuários de mídias sociais dizem acessar ao menos uma
rede social todos os dias. Desse modo, é imensa a quantidade de dados gerados por esses
canais de comunicação. O Processamento de Linguagem Natural em textos de redes
sociais é um tema de pesquisa recente que vem atraindo um número cada vez maior de
pesquisadores. Portanto, neste trabalho, é proposta um arcabouço capaz de lidar com a
diversidade do português brasileiro, com o informalismo, com a natureza de tempo real e
com a falta de contextualização de textos publicados em redes sociais. O arcabouço proposto
foi avaliado em duas tarefas (Categorização de Texto e Mineração de Opinião) e os
resultados experimentais mostraram que os mecanismos de pré-processamento existentes
no arcabouço foram importantes para obtenção de bons resultados.
