PPGCC - Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação
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Item Estudo de padrões de execuções musicais em programações de estações de rádio.(2015) Norberto, Alexandre Pereira; Pereira Junior, Álvaro Rodrigues; Silva, Bruna Sávio Nascimento e; Silva, Ivair Ramos; Alzamora, Geane Carvalho; Santos, Rodrygo Luis Teodoro; Merschmann, Luiz Henrique de CamposPor ser um meio de comunicação em massa, o rádio apresenta grande importância comercial e política, tal como a televisão, porém com características diferentes. O rádio investe em um estilo de programação com forte componente musical, reforçando uma parceria rentável com a indústria fonográfica. Por outro lado, a indústria fonográfica, juntamente com os artistas do ramo musical e estudiosos da área da comunicação, têm interesse em saber como os produtos (músicas) estão sendo veiculados e consumidos pelas pessoas através dos meios de comunicação, além de como esses veículos interagem para a divulgação desses produtos e de seus conteúdos. Ao se fazer análises na programação de uma rádio, pode-se extrair informações muito interessantes, como por exemplo, se existe um estilo musical predominante e qual seria o padrão de execuções musicais em sua programação. Existe também a hipótese de que os locutores de rádio podem observar acontecimentos externos, como a repercursão de determinados artistas em outras mídias, como aparições em programas de televisão (TV), o que pode impactar na quantidade de execuções de músicas daqueles artistas e na maneira que os locutores definem suas programações musicais nas rádios. Nesse sentido, este trabalho investiga a seguinte hipótese: “A presença de artistas em programas de TV de grande audiência impacta positivamente no número de execuções desses artistas em rádios?”. Para isso, foi desenvolvida uma metodologia de análise da possível influência da mídia televisiva sobre a forma com que as programações das rádios são definidas. Embora alguns artistas da música com quem conversamos acreditam que a hipótese seja verdadeira, nossa investigação mostra que estatísticamente a hipótese não pode ser confirmada, sendo então rejeitada.