EM - Escola de Minas
URI permanente desta comunidadehttp://www.hml.repositorio.ufop.br/handle/123456789/6
Notícias
A Escola de Minas de Ouro Preto foi fundada pelo cientista Claude Henri Gorceix e inaugurada em 12 de outubro de 1876.
Navegar
2 resultados
Resultados da Pesquisa
Item Estimation of potential failure risks in a mine slope using indicator kriging.(2010) Lana, Milene Sabino; Cabral, Ivo Eyer; Gripp, Adriano Heckert; Gripp, Maria de Fátima AndradeIndicator kriging has been applied to the study of failure mechanisms in a mine slope in Minas Gerais, Brazil, to estimate potential failure risks in limited areas along this slope. Timbopeba Mine, Vale Company, is an open pit iron mine situated in the Quadril´atero Ferr´ıfero, a very important mining district in Minas Gerais. A slope excavated in quartzite with a maximum height of 200m at the time of this study, has presented many failure problems involving the sliding of blocks formed by discontinuities. These blocks are of limited size in comparison to the dimensions of the overall slope. They appear along the entire slope, wherever discontinuity orientations have led to the kinematic feasibility of these blocks. Geostatistics permits the estimation of local failure probability distributions associated to these local failures, which would not be possible with traditional statistical models. The geostatistical method employed in this study, indicator kriging, is quite suitable because it is unnecessary to assume a particular global distribution of the phenomena being modeled. The model was used for locating areas with a great tendency for sliding failure, as it considers the local spatial variability of discontinuity orientations.Item Modelagem geoestatística a partir de parâmetros de qualidade da água (IQA-NSF) para a sub-bacia hidrográfica do Rio Castelo (ES) usando sistema de informações geográficas.(2007) Castro Junior, Rodolfo Moreira de Castro; Sobreira, Frederico Garcia; Bortoloti, Frederico DamascenoO presente trabalho tem como objetivo a criação de modelos Espaço-Temporais a partir da variabilidade dos parâmetros de Índice de Qualidade da Água (IQA) na Sub-bacia Hidrográfica do Rio Castelo SBHRC) usando de técnicas e ferramentas de Geoestatística do Sistema de Informações Geográficas ArcGIS 9.1. Os parâmetros de IQA foram definidos por (CETESB, 2005) baseados nos padrões Norte Americanos da National Sanitation Foundation (NSF), descritos por (BROWN et al, 1970). Os valores de IQA no espaço, isto é, ao longo do Rio Castelo, e no tempo, relacionando os meses do ano, foram submetidos aos procedimentos da Geoestatística que, de uma forma genérica, podem ser nomeados de: Estatística descritiva, Análise exploratória, Semivariograma, Krigagem, Validação cruzada. Esse estudo é parte integrante da caracterização fisiográfica da SBHRC e contribui na elaboração do Diagnóstico e do Zoneamento Geoambiental, na montagem do Plano Diretor de Recursos Hídricos e na conservação e recuperação do meio físico da região de estudo, localizada ao sul do Estado do Espírito Santo, Brasil. Neste artigo serão brevemente apresentados os componentes do meio natural da bacia hidrográfica em questão, tais como: pedologia, geologia, geomorfologia, cobertura vegetal, malha hidrográfica, usos urbano e rural, etc. Serão apresentados ainda, os resultados das análises dos parâmetros IQA/NSF coletados em 13 pontos ao longo do Rio Castelo, no mês de setembro de 2005, os dados referentes a campanhas de campo do Projeto SIHBRI (CASTRO JUNIOR et al, 2000) realizadas nos anos de 2000 e 2001 e os dados de 04 (quatro) estações fluviométricas da (ESCELSA, 2006) com informações de qualidade de água realizados mensalmente desde outubro de 2002. Finalmente, serão apresentados os resultados das análises espaciais e temporais a partir do uso de ferramentas SIG. O trabalho permitiu gerar um modelo aproximado de valores de IQA para qualquer ponto do Rio Castelo em qualquer época do ano e, através da inserção de novos dados de medição, poderá vir a ser ajustado.