EM - Escola de Minas
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A Escola de Minas de Ouro Preto foi fundada pelo cientista Claude Henri Gorceix e inaugurada em 12 de outubro de 1876.
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Item Aplicação da solução do problema de agrupamentos com restrições para determinação da condição de estabilidade de taludes de minas.(2023) Oliveira, Rudinei Martins de; Santos, Tatiana Barreto dos; Silva Júnior, Ladir Antonio daEste artigo apresenta uma aplicação do método Biased Random Key Genetic Algorithm (BRKGA) ao problema de agrupamentos com restrição. A solução deste problema retorna a separação de um conjunto de dados em agrupamentos, tal que os membros de cada agrupamento sejam similares entre si, respeitando as restrições dos dados. Os dados utilizados são de 88 taludes de minas localizados em diversos países do mundo. Através da solução do problema de agrupamentos com restrições, busca-se determinar a condição de estabilidade de taludes de minas por meio das suas características geomecânicas. Neste contexto, espera-se que o método possa ser utilizado e aplicado em empreendimentos mineiros de pequeno a grande porte.Item Assignment of structural behaviours in long-term monitoring : application to a strengthened railway bridge.(2012) Cury, Alexandre Abrahão; Crémona, ChristianNovelty detection, the identification of data that is unusual or different, is relevant in a wide number of real-world scenarios, ranging from identifying unusual weather conditions to detecting evidence of damage in mechanical systems. Using novelty detection approaches for structural health monitoring presents significant challenges to the non-expert user. In this article, symbolic data analysis is introduced to model variability in tests. Hierarchy-divisive methods and dynamic clouds procedures are then used to discriminate structural changes used as novelty detection approaches for classifying structural behaviours. This article reports the study of experimental tests performed on a railway bridge in France. This bridge has undergone reinforcement works during the summer of 2003. Through the years of 2004–2006, new sets of dynamic tests were recorded. The main objective was to analyse the evolution of the bridge’s dynamic behaviour over time. To this end, the symbolic data analysis–based clustering methods are used for assigning new tests to clusters identified before and after strengthening or to highlight a totally different structural behaviour