EM - Escola de Minas
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A Escola de Minas de Ouro Preto foi fundada pelo cientista Claude Henri Gorceix e inaugurada em 12 de outubro de 1876.
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Item Probability density function of rock mass discontinuity distances.(2020) Bruzzi, Antonio Fernando Gorgulho; Alameda Hernández, Pedro Manuel; Klen, André Monteiro; Pereira, Tiago Martins; Lana, Milene SabinoRock masses are presenting an enduring challenge since the first authors began trying to model these natural structures. This modelling needs a parametrisation and a latter value assignment for those parameter value series, which show high variability, and a lack of clear patterns, in nature. Understanding the statistical nature of these values is an essential goal of rock mechanics, searching for the most appropriate probability density function (pdf) for fitting each one of those parameter values. The identification of those pdf is an aid for a better understanding of the rock mass nature and a need for correct discrete fracture network generation, or any probabilistic calculation. The parameter studied in this work is the degree of fracturing, in particular: the distances between fractures in a borehole rock core, which determines the Rock Quality Designation (RQD) value. The most accepted hypothesis is that these values fit a negative exponential pdf, however, with some criticism. Through the analysis of 1985 m of borehole rock core from five lithologies from two rock masses, this work shows the lognormality of the data series. The negative exponential does not fit correctly; however, the old approach for RQD based on this hypothesis offers satisfying results. Furthermore, it has been observed that schist presents the unclearer random pattern.Item Estudo da distribuição estatística das distâncias entre descontinuidades em testemunhos de sondagem de maciços rochosos.(2019) Bruzzi, Antonio Fernando Gorgulho; Alameda Hernández, Pedro Manuel; Pereira, Thiago Martins; Klen, André Monteiro; Alameda Hernández, Pedro ManuelOs valores observados dos parâmetros empregados para descrever os maciços rochosos apresentam uma grande variabilidade sem seguir padrões bem definidos. Porém, é de grande interesse procurar o modo de padronizar essa variabilidade através da função densidade de probabilidade (fdp) mais apropriada. O conhecimento da fdp mais adequada para cada um desses parâmetros pode nos ajudar a entender melhor a natureza do maciço, no geral, mas também nos auxilia na geração dos cada vez mais empregados discrete fracture networks (DFN), ou para qualquer análise probabilística. O parâmetro estudado nesta dissertação é o grau de fraturamento, em particular, a série de valores de distância entre fraturas num testemunho de um furo de sondagem, que tem como aplicação mais comum a obtenção do Rock Quality Desgnation (RQD). A hipótese mais aceita é que estes valores seguem uma fdp exponencial negativa, porém, essa hipótese obteve algumas críticas. Esta dissertação, após o estudo de 920m de testemunhos de furo de sondagem relativos às amostras de dois maciços diferentes, com as litologias gnaisse, milonito, quartzo, clorita e xisto, chega à conclusão de que a fdp que mais comumente se adapta a estas séries de valores é a lognormal. Adicionalmente, observou-se que o xisto é a litologia com um comportamento mais difícil de padronizar através de uma fdp. Este trabalho se desenvolveu com dois grupos de amostras, sendo a primeira um banco de dados de rocha de uma empresa mineradora, e a segunda o levantamento de dados de testemunhos de rocha xisto cedida pelo Departamento de Geologia/UFOP, para obter a distribuição estatística destes dados. Foi utilizado o software R para traçar os histogramas e os gráficos de distribuição, e realizar os testes de aderência para confirmar as distribuições. Os gráficos apresentaram uma aproximação na distribuição dos dados nas distribuições lognormal, gama e exponencial. Fez-se uma comparação entre dados gerados aleatoriamente seguindo uma determinada fdp com os das amostras.