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A Escola de Minas de Ouro Preto foi fundada pelo cientista Claude Henri Gorceix e inaugurada em 12 de outubro de 1876.

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Autor: search.filters.author.Rosa, Mateus Lima

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    Landslide susceptibility mapping using the statistical method of information value : a study case in Ribeirão dos Macacos basin, Minas Gerais, Brazil.
    (2021) Rosa, Mateus Lima; Sobreira, Frederico Garcia; Barella, Cesar Falcão
    This research study was developed in the Ribeirão dos Macacos basin at the district of Nova Lima, Minas Gerais state, Brazil. The information value statistical method was applied in the construction of the landslide susceptibility map at the 1:25,000 scale. Different partitions of the inventory were tested, as well as different landslide predisposing factors. In the construction of the landslide inventory, the south, southeast and south-west slopes generally present a higher quality in aerial / orbital images due to the position of the sun (lighting direction), which emphasizes the surface structures and it may omit old landslides on slopes facing north, northeast, and northwest. This condition can generate misleading models when using the slope aspect. Another verifi cation was that the models with better Area Under the Curve index will not always restrict the high susceptibility class in smaller areas. This incongruence occurs due to the different curve conformations, since a smaller index curve can present more restrictive results than a larger index curve. The results showed that the model has a high capacity of adjustment to the input data and high landslide predictive capacity.
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    Cartografia de suscetibilidade a deslizamentos utilizando o método estatístico “valor informativo” : estudo de caso na bacia do Ribeirão dos Macacos, Nova Lima/MG.
    (2018) Rosa, Mateus Lima; Sobreira, Frederico Garcia; Barella, Cesar Falcão; Sobreira, Frederico Garcia; Bacellar, Luis de Almeida Prado; Souza, Leonardo Andrade de
    Este estudo foi desenvolvido na bacia do Ribeirão dos Macacos, no município de Nova Lima/MG e posicionada na região metropolitana de Belo Horizonte, capital do estado de Minas Gerais. Foram aplicados os conceitos do método estatístico “Valor Informativo”, na construção do mapa de suscetibilidade. A escala adotada para o trabalho foi de 1:25.000 e pixels com 5m². Foram testadas diferentes partições do inventário, assim como testados diferentes fatores de predisposição, para que ao final se atingisse o melhor modelo. Na construção do inventário foi notado que as vertentes voltadas para sul, sudeste e sudoeste geralmente apresentam uma qualidade superior em imagens aéreas/orbitais devido à posição do sol e incidência da luz que realça as estruturas superficiais, de tal forma que deslizamentos em vertentes voltadas para norte, nordeste e noroeste, podem ser omitidos. Outra verificação foi que os modelos com melhor índice de Área Abaixo da Curva nem sempre restringirão em menores áreas a classe de alta suscetibilidade. Essa incongruência ocorre devido às diferentes conformações da curva, de forma que pontualmente uma curva de índice menor pode apresentar resultados mais restritivos que uma curva de índice maior. Os resultados alcançados demonstraram que o modelo apresenta elevada capacidade de ajuste aos dados assim como elevada capacidade preditiva.