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    Proposta de metodologia de classificação de risco e dano potencial associado de barragens de rejeito de mineração no Quadrilátero Ferrífero utilizando o Analytic Hierarchy Process (AHP).
    (2018) Magalhães, Thiago Eustáquio Tavares; Corteletti, Rosyelle Cristina; Corteletti, Rosyelle Cristina; Ferreira, Lucas Deleon; Silva Filho, Jorge Felippe da
    As barragens de rejeito de mineração merecem considerável atenção devido ao seu elevado potencial de destruição em caso de rompimento. Somente o Estado de Minas Gerais concentra 450 unidades desse tipo de estrutura, de acordo com o Banco de Declarações Ambientais (BDA), reunidas em bacias hidrográficas localizadas na região do Quadrilátero Ferrífero. Boa parte dessas barragens localizam-se próximo a centros populacionais, portanto a adoção de medidas que reduzam os riscos envolvidos nessas atividades tornam-se fundamentais para garantir a manutenção de vidas humanas e a preservação de fauna e flora. Atualmente a classificação dessas barragens quanto ao Risco e Dano Potencial Associado é feita por meio de planilhas disponibilizadas pelo extinto Departamento Nacional de Produção Mineral (DNPM) em sua portaria 70.389/2017. O foco deste trabalho visa o aperfeiçoamento do atual sistema classificatório utilizado. Por meio das matrizes obtidas pela aplicação do método Analytic Hierarchy Process (AHP) em conjunto com as dinâmicas de brainstorming, gerou-se uma nova formulação para a determinação dos pesos dos parâmetros de análise das planilhas classificatórias do Risco e Dano Potencial Associado. Para o desenvolvimento do estudo foram selecionadas 13 barragens de rejeito de mineração, sendo aplicados os pesos propostos neste trabalho em conjunto com informações atualizadas das barragens, disponibilizadas pelo BDA da Fundação Estadual do Meio Ambiente (FEAM). Com base nos resultados obtidos por meio da proposta apresentada nesse estudo, foi constatado um progresso no padrão de Classificação de Risco (Alto/Médio/Baixo), se aproximando à realidade das barragens analisadas, com base nos dados e informações existentes. Assim, através da implantação de melhorias nesses sistemas classificatórios, gestores e órgãos fiscalizadores podem agir de maneira preventiva, mitigando os riscos e reduzindo as possibilidades de rompimento dessas estruturas.