DECOM - Trabalhos apresentados em eventos

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    Sistemas do tipo eixo-raio aplicados a redes de sensores sem fio mdeladas cmo Redes Small World.
    (2007) Guidoni, Daniel Ludovico; Aquino, André Luiz Lins de; Cabral, Raquel da Silva; Loureiro, Antônio Alfredo Ferreira; Fernandes, Antônio Otávio
    As redes de sensores sem fio possuem restrições de recursos, tais como baixo poder computacional, largura de banda reduzida e especialmente, fonte de energia limitada. O alto consumo de energia pode ser observado quando o fluxo de dados em cada n´o ´e alto e quando o numero de vizinhos e grande. Alem disso, essas redes podem ser modeladas como redes do tipos small world, onde o coeficiente de agrupamento é alto e o caminho médio mínimo entre cada par de nos na rede é pequeno. Através da utilização do conceito de sistemas do tipo eixo-raio, obtivemos uma configuração com um caminho médio mínimo pequeno entre qualquer par de n´os, obtendo assim, uma configuração ótima para a rede, onde alguns n´os são escolhidos como concentradores garantindo o menor consumo de energia
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    Um algoritmo coevolutivo cooperativo para configuração de uma rede de sensores sem fio.
    (2011) Ruela, André Siqueira; Aquino, André Luiz Lins de; Guimarães, Frederico Gadelha; Freitas, Alan Robert Resende de
    This work proposes a cooperative coevolutionary algorithm for design of a wireless sensor network considering complex network metrics. It is proposed a heuristic to find a network configuration such that its communication structure presents a small value for the average shortest path length and a high cluster coefficient. This configuration considers a cluster based network, where the cluster heads have two communication radii. We describe how the problem can be partitioned and how the fitness computation can be divided such that the cooperative coevolution model is feasible. The results reveal that our methodology allows the configuration of networks with more than a hundred nodes with two specifics complex network measurements allowing the reduction of energy consumption and the data transmission delay.