DECIV - Artigos publicados em periódicos
URI permanente para esta coleçãohttp://www.hml.repositorio.ufop.br/handle/123456789/497
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Item Multi-objective topology optimization using the Boundary Element Method.(2019) Simonetti, Hélio Luiz; Almeida, Valério da Silva; Neves, Francisco de Assis das; Greco, MarceloThis article aims to explore the application of an evolutionary optimization technique for multi-objective optimization problems using as criteria the minimization of von Mises maximum stress and minimization of the maximum growth of internal structural strain energy. To evaluate the overall effect on the optimal design configuration, due to the removal of inefficient material from the structure by using these two optimization criteria, a goal weighting scheme is adopted, whereby the weight factors emphasize and balance the stress and strain energy criteria. Also considered in this study was the method of the exponentially weighted criterion for multi-objective optimization and the Pareto optimal concept. Thus, a contribution is made to the study of these two methods in the structural optimization procedure using a linear analysis by the Boundary Element Method. Four examples are presented to demonstrate the ability of the proposed method to solve structural design problems using multi-objective optimization.Item Optimal strut-and-tie models using smooth evolutionary structural optimization.(2016) Simonetti, Hélio Luiz; Almeida, Valério da Silva; Oliveira Neto, Luttgardes de; Neves, Francisco de Assis dasO presente artigo apresenta um procedimento numérico para a obtenção de algumas configurações dos modelos clássicos de bielas e tirantes para certas aplicações estruturais. Para isso, faz-se o uso do método dos elementos finitos com o uso de uma formulação em teoria elasto-linear plana para a geração do elemento finito. Esse procedimento de análise é acoplado com um processo de otimização topológica denominado de SESO - Smoothing Evolutionary Structural Optimization. Esse método SESO baseia-se no procedimento de diminuição progressiva da contribuição de rigidez de elementos ineficientes com menores tensões até que ele não tenha mais influência, como se este estivesse em processo de danificação. São avaliados e comparados alguns exemplos de estruturas onde já se conhece a configuração ótima obtida dos modelos clássicos de bielas e tirantes, onde se demonstra a potencialidade da presente formulação para aplicações em estruturas genéricas.Item Otimização topológica via uma suavização do ESO em problemas da elasticidade plana.(2010) Simonetti, Hélio Luiz; Neves, Francisco de Assis das; Almeida, Valério da SilvaO artigo aborda a otimização topológica em problemas de elasticidade plana linear considerando a minimização do volume com restrição de tensão e empregando um índice de performance como monitoramento para o encontro da região de ótimo. Utiliza-se para este fim o método clássico da otimização evolucionária estrutural, ou ESO - Evolutionary Structural Optimization. Este procedimento de otimização baseia-se na retirada sistemática e gradativa dos elementos com menores tensões em comparação com a tensão máxima da estrutura, procedimento também conhecido como um processo hard-kill. Propõe-se neste trabalho uma variante do método ESO, denominado de SESO - Smoothing ESO, cuja filosofia se baseou na observação de que, se o elemento não for realmente necessário à estrutura, naturalmente sua contribuição de rigidez vai diminuindo progressivamente, até que ele não tenha mais influência, isto é, sua remoção é feita de forma suave, atenuando os valores da matriz constitutiva do elemento, como se este estivesse em processo de danificação. Define-se também o índice de performance para o monitoramento deste processo evolucionário suavizado. As aplicações do ESO e do SESO são feitas com o método dos elementos finitos, mas considerando um elemento finito triangular e de alta ordem. Por fim, implementou-se um filtro espacial em termos de controle de tensão, o qual, associado à técnica SESO, se mostrou ser bastante estável e eficiente na eliminação da formação do tabuleiro.Item Seleção de topologias ótimas de estruturas elásticas 2D com restriçãode tensão via smooth evolutionary structural optimization.(2014) Almeida, Valério da Silva; Simonetti, Hélio Luiz; Neves, Francisco de Assis dasItem Smoothing evolutionary structural optimization for structures with displacement or natural frequency constraints.(2018) Simonetti, Hélio Luiz; Almeida, Valério da Silva; Neves, Francisco de Assis dasThe Smoothing Evolutionary Structural Optimization (SESO) technique was extended to solve 2D elastic problems with constraint of displacements or natural frequencies. At the end of each finite element analysis, a scalar representing the sensitivity due to the removal of an element is calculated. Thus, the elements that have the lowest values are removed from the structure, while the displacements in prescribed locations are kept inside of limits stated or the first frequencies are maximized. The proposed technique proved to be adequate and efficient in the execution of shape and topological optimization.Item Topology optimization applied to 2D elasticity problems considering the geometrical nonlinearity.(2015) Fernandes, Walliston dos Santos; Almeida, Valério da Silva; Neves, Francisco de Assis das; Greco, MarceloTopological Optimization (TO) of structures in plane stress state with material elastic-linear behavior, buttaking into consideration the geometrical nonlinearities, was performed and the results are presented herein. For this process, an evolutionary heuristic formulation denominated SESO (Smoothing Evolutionary Structural Optimization) associated with a finite element method was applied. SESO is a variant of the classic evolutionary structural optimization (ESO) method, where a smoothing process is applied in the ‘‘hard-kill’’ process of element removal – that is, their removal is done smoothly, reducing the values of the constitutive matrix of the element as if it were in the process of damage. It has been demonstrated that this non-linear geometric phenomenon clearly influences the final optimized topology when compared to an optimum configuration obtained with the equilibrium equations written at an undeformed position. Some numerical examples from literature are presented in order to show the differences in the final optimal topology when linear and non-linear analyses are used, allowing the verification of the importance of correctly analyzing the final optimum topology and as such, demonstrate the advantages of SESO as a structural optimization method.