Navegando por Autor "Resende, Tulio Viegas Bicalho"

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    Caracterização probabilística do preparo amostral de particulados.
    (2014) Resende, Tulio Viegas Bicalho; Luz, José Aurélio Medeiros da
    Neste trabalho foi desenvolvido um método de caracterização do erro de preparo amostral, sendo este estruturado a partir da teoria da amostragem e da estatística de controle de processos. A aplicação da metodologia permitiu o desenvolvimento e o tratamento de uma série de dados de erro de preparo de amostras de três classes de produtos (sinter feed, lump ore e hematitinhas) de duas plantas de concentração de minério ferro localizadas no quadrilátero ferrífero. Onde se verificou que os erros absolutos de preparação das amostras estudadas são bem representados por uma distribuição de Weibull, enquanto o processo de preparação e medida apresenta uma resposta normal. Foram ainda discutidas estatisticamente a existência de correlações dos erros de preparo amostral com o teor de ferro elementar do minério e com o aumento da fração grossa. Não foram identificadas interações significativamente diferentes entre as classes de produto com o erro de preparação amostral, enquanto que para o teor de ferro dos produtos estudados foi verificada correlação com o erro de preparação. Porém tal resultado estatístico não pode ser comprovado pela existência de aproximações no método desenvolvido.
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    Error variance of short duration sieving.
    (2018) Resende, Tulio Viegas Bicalho; Luz, José Aurélio Medeiros da
    n this study, the variance of ordinary sieving test error was determined concerning the specification limit of sized iron ore product by subtracting the fundamental error (described by the Gy's formalism for sampling), from the global error (recoverable from database of historical values). The results allowed the calculation of the confidence interval for the percentage of material finer than the upper screen specification limit. Thereafter, a method to estimate the so-called effectiveness coefficient of the screening operation was developed, which is the ratio between number of particle presentations to passage and the number of oscillations during the material shaking on the screen surface. This estimation was based on the probability statements and particle size distribution of the feed. Considering the size distribution of the products tested in this study, the results have shown that the sieving time could be reduced when determining the percentage of material finer than the upper specification mesh.