Navegando por Autor "Nazareth, Ana Flávia Delbem Vidigal"

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    Análise de agrupamentos aplicada à setorização geotécnica de minas a céu aberto.
    (2020) Nazareth, Ana Flávia Delbem Vidigal; Lana, Milene Sabino; Lana, Milene Sabino; Pereira, Tiago Martins; Klen, André Monteiro
    Esta pesquisa objetiva aplicar a análise estatística multivariada de agrupamentos (clustering), através do algoritmo de agrupamento k-Protótipos, a um banco de dados geológico-geotécnico dos taludes de uma mina de minério de manganês, visando estudar a estrutura espacial dos dados, e propor uma nova setorização geotécnica da cava. O banco de dados consiste em um levantamento de parâmetros geológico-geotécnicos medidos diretamente em diversos pontos da mina, estruturado em vinte e oito variáveis. A metodologia utilizada foi composta de um estudo teórico e prático da análise multivariada de agrupamentos, em paralelo a um pré-tratamento do banco de dados para adequá-lo à realização da análise, realização de estatísticas descritivas dos dados e construção de gráficos auxiliares. Após estas etapas foi realizada a modificação da função kproto( ), do pacote clustMixType, em linguagem R, obtendo-se a função kproto.modif( ). Em seguida foi aplicada a técnica de agrupamentos ao banco de dados por meio do software R e do algoritmo de agrupamentos k-Protótipos (função kproto.modif( )), variando o número de grupos k e os pesos  dados à cada variável. A relação entre as variáveis é expressa pela distância Euclidiana ao quadrado, para quantificar a distância entre as variáveis numéricas, e a distância a partir do coeficiente de similaridade de Jaccard, para as variáveis nominais. Os diferentes resultados de agrupamentos obtidos foram validados por meio da análise de variância multivariada (MANOVA), pelo uso de 100 sementes aleatórias iniciais do algoritmo e escolha do melhor resultado, e pela sobreposição dos pontos de cada grupo ao mapa geológico da mina. A identificação das estruturas de agrupamentos é seguida pela plotagem das mesmas no mapa em planta da mina (segundo as coordenadas espaciais de cada observação do banco de dados) e, posteriormente, pela subdivisão da área de investigação, e culmina na regionalização ou mapeamento da classificação no plano, definindo os setores geotécnicos propostos. As regiões são subdivisões da área do mapa que são espacialmente contíguas e relativamente homogêneas em suas propriedades geológico-geotécnicas, indicadas pela densidade espacial de pontos de um mesmo grupo. Foram propostos 7 setores geotécnicos para as regiões de domínio de maciços rochosos da mina. Cada setor proposto foi descrito segundo suas propriedades geológicas, mecânicas e estruturais. Observou-se uma grande aderência da setorização proposta à geologia da mina, indicando a representatividade prática dos resultados de agrupamentos obtidos e da setorização proposta.
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    A methodology for the definition of geotechnical mine sectors based on multivariate cluster analysis.
    (2021) Nazareth, Ana Flávia Delbem Vidigal; Lana, Milene Sabino
    This paper offers a new method for the definition of geotechnical sectors in open pit mines based on multivariate cluster analysis. A geologicalgeotechnical data set of a manganese open pit mine was used to demonstrate the methodology. The data set consists of a survey of geological and geotechnical parameters of the rock mass, measured directly in several points of the mine, structured initially in twenty-eight variables. After the preprocessing of the data set, the clustering technique was applied using the k-Prototype algorithm. The squared Euclidean distance was used to quantify the proximity between numerical variables, and the Jaccard’s coefficient of similarity was used to quantify the proximity between the nominal variables. The different cluster results obtained were validated by the multivariate analysis of variance. The identification of cluster structures was achieved by plotting them on the mine map for spatial visualization and definition of geotechnical sectors. These sectors are spatially contiguous and relatively homogeneous regarding their geological–geotechnical properties, indicated by a high density of points of the same group. It was possible to observe a great adherence of the proposed sectors to the mine geology, demonstrating the practical representativeness of the clustering results and the proposed sectors.