Navegando por Autor "Figueiredo, Janine Rodrigues"

Filtrar resultados informando as primeiras letras
Agora exibindo 1 - 2 de 2
  • Nenhuma Miniatura Disponível
    Item
    A gestão participativa dos recursos hídricos no setor mineral brasileiro.
    (2017) Miranda, José Fernando; Figueiredo, Janine Rodrigues; Curi, Adilson; Alameda Hernández, Pedro Manuel
    A água é um recurso mineral de valor inestimável para a economia de qualquer País. A mineração é uma atividade que tem forte dependência da água em seus processos e métodos. Visando a valorização e o controle sustentável de uso da água no território brasileiro foi estabelecida em 1997 a Lei Federal número 9.433 sobre a "Política Nacional de Recursos Hídricos". Esta lei estabelece mecanismos de gestão descentralizada e participativa visando a manutenção da quantidade e qualidade da água num contexto geral. Por este dispositivo legal foram criadas algumas ferramentas de gestão de recursos hídricos, de âmbito nacional, tais como: - o Sistema Nacional de Gerenciamento de Recursos Hídricos; o Enquadramento dos Corpos de Água; a Outorga Pelo Direito de Uso; a Cobrança Pelo Uso e o Sistema de Informações Sobre Recursos Hídricos. Este artigo apresenta os principais pontos da gestão de recursos hídricos relacionados ao setor mineral brasileiro e apresenta um exemplo de aplicação real desta regulamentação num empreendimento mineral nacional.
  • Nenhuma Miniatura Disponível
    Item
    Previsão de curto prazo para geotecnia : investigação e proposta de um método para análise e predição piezométrica em barragens de rejeito.
    (2022) Nogueira, Mayron Cesar da Silva; Pessin, Gustavo; Girao Sotomayor, Juan Manuel; Pessin, Gustavo; Figueiredo, Janine Rodrigues; Girao Sotomayor, Juan Manuel; Ranieri, Caetano Mazzoni
    É cada vez mais importante monitorar de forma ágil e precisa estruturas geotécnicas. Recentemente, diversos instrumentos e sistemas têm sido utilizados para monitoramento de condições em tempo real, em alta frequência e com alta qualidade. Nessa dissertação, passamos pelo entendimento básico das estruturas de barragem, instrumentação aplicadas a estas para enfim buscamos estender ainda mais a capacidade dos sistemas de monitoramento de estruturas geotécnicas por meio de sistemas preditivos. Propomos, desenvolvemos e avaliamos um sistema preditivo baseado em aprendizado de máquina para sensores do tipo piezômetro de corda vibrante automatizado, localizados em barragem de rejeito. Os dados observados e utilizados nos modelos preditivos são obtidos de uma barragem de rejeitos real, e para as predições do modelo, utilizamos dados históricos de réguas de nível, pluviometria e piezômetros. Investigamos diversos métodos de aprendizado de máquina, tais como: Floresta Randômica, Adaboost, Redes Neurais, Regressão Linear, Árvore de Decisão e Gradiente Estocástico, com o objetivo de encontrar o método que apresenta a maior taxa de acerto nas predições para 1, 3 e 7 dias posteriores à medição atual. O sistema proposto tem como finalidade o apoio na tomada de decisão por geotécnicos que operam e monitoram barragens de rejeito frente aos controles de nível das mesmas. Para fins de validação do método, dividimos a barragem nas seções de fundação e tapete de barragens, onde atingimos mais de 95% de predições com erro inferior a 20cm de variação. E considerando a mesma predição para 1, 3 e 7 dias posteriores a medição atual a camada de aterro, atingimos mais de 95% das previsões com erro inferior a 20 cm considerando 1 dia após a medição atual.