Navegando por Autor "Fernandes, Fernanda Gontijo"

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Estudo do melhor método de extrapolação de regressão múltipla para construção do modelo geometalúrgico de uma mina de fosfato brasileira.
(Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mineral. Departamento de Engenharia de Minas, Universidade Federal de Ouro Preto., 2013) Fernandes, Fernanda Gontijo; Cabral, Ivo Eyer
A construção de modelos de blocos com estimativa dos teores in situ é uma prática rotineira durante a avaliação de recursos, mas estas informações não são suficientes para entender o comportamento do minério no processo de beneficiamento. A geometalurgia propõe a adição da resposta metalúrgica do minério no modelo de blocos, tornando-o mais confiável e aderente no que diz respeito à capacidade de produção, gerando ganhos financeiros e reduzindo riscos. Uma variável metalúrgica importante para o planejamento econômico e de mina é a recuperação mássica, informação muitas vezes subutilizada devido à escassez de dados, o que dificulta sua aplicação no planejamento. Visando um melhor aproveitamento das informações disponíveis, empregou-se a técnica de análise de regressão múltipla para desenvolver um modelo estatístico que relacionasse a recuperação mássica com teores in situ de uma mina de fosfato em estudo. O modelo construído mostrou que quanto maior o teor de P2O5 e quanto menores os teores de Fe2O3, SiO2 e TiO2 no ROM, maior era a recuperação mássica obtida no processo de beneficiamento, e devido à qualidade do modelo tornou-se possível estimar esta resposta metalúrgica tendo somente a análise química dos teores in situ. O estudo da melhor forma de se aplicar o modelo de regressão construído para a estimativa da recuperação mássica média dos blocos foi o foco desta dissertação. Duas formas foram estudadas. A primeira delas consiste em aplicar o modelo nas amostras do banco de dados com análise química das variáveis independentes P2O5, Fe2O3, SiO2 e TiO2, obtendo assim uma estimativa da recuperação mássica em cada amostra, seguida de variografia e krigagem dos blocos. A segunda maneira consiste em variografar e krigar todas as variáveis independentes do modelo construído, e aplicar a equação da regressão bloco a bloco. Para avaliar as duas formas de se utilizar a equação construída foi elaborado um estudo que contemplou desde a coleta de amostras até a reconciliação com a produção da usina, o que permitiu a identificação do melhor método de extrapolação do modelo de regressão.
Regression model utilization to estimate the mass recovery of a phosphate mine in Brazil.
(2016) Fernandes, Fernanda Gontijo; Cabral, Ivo Eyer
The construction of block models with an estimation of grades in situ is a common practice throughout resource evaluation. However, this information is not enough to understand the behavior of the ore in the beneficiation process. Geometallurgy proposes the addition of the ore´s metallurgical behavior in the block model, making it more dependable and adhering when it comes to production capacity, which generates financial earnings and brings risks down. Mass recovery is an important metallurgical variable for economic and mine planning. This is often underused, due to the lack of data, making it hard to use in the planning process. In order to achieve better use of the data available, the multiple regression analysis technique was used so as to develop a statistic model that would relate the mass recovery with the in situ grades, allowing that deposit regions with no available metallurgical information have an estimation of this variable’s values.