Navegando por Autor "Cruz, Renato Godoi da"

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    Design generativo como ferramenta e metodologia projetual na construção metálica.
    (2018) Cruz, Renato Godoi da; Arcipreste, Cláudia Maria; Ribas, Rovadávia Aline de Jesus; Pinheiro, Rafael Lemieszek; Arcipreste, Cláudia Maria; Ribas, Rovadávia Aline de Jesus; Pinheiro, Rafael Lemieszek; Souza, Flávio Teixeira de; Santos, Roberto Eustáquio dos
    O projeto arquitetônico é composto por inúmeras variáveis, algumas delas contraditórias, que precisam ser negociadas constantemente. Os algoritmos genéticos representam uma técnica que contribuem para a solução desse tipo de problema, potencializando a busca de melhores resultados. Para isso, basta que estes sejam incorporados ao sistema generativo de projeto. O presente trabalho descreve a construção de um sistema que combina estratégias de modelagem paramétrica e algoritmos genéticos para otimização do peso total de uma cobertura em estrutura metálica e de sua superfície como potencial área de geração de energia fotovoltaica. Por meio de reformulação do processo evolutivo darwiniano, procurou-se sistematizar um processo de projeto que permitisse ao arquiteto atuar na parametrização dos problemas, indo além da mera proposição formal de soluções, em favor da exploração de maior variedade de possibilidades projetivas do que seria possível usando métodos tradicionais de projeto. Assim, os objetivos desta pesquisa são avaliar o potencial da utilização dos algoritmos genéticos como ferramenta auxiliar integrada ao design generativo como um método de projeto. A revisão do conteúdo teórico e prático da arquitetura abordou a prática projetual em que o arquiteto abre mão do controle de definição especifica da solução para alcançar esta variedade maior de projetos. Como objeto de estudo, buscou-se aplicar o processo estudado em um projeto arquitetônico de construção metálica e de seu potencial energético. Como resultado destaca-se o projeto como uma prática em que arquiteto e projeto dialogam em um fluxo de informações que precedem o projeto em si, orientado por objetivos comuns. Os experimentos realizados mostram que a perda de controle na formulação final de uma solução se deu pela modelagem matemática do problema e na busca automática de respostas por meio de heurísticas. Destaca-se também uma abordagem transdisciplinar que articula teoria e prática dentro de um pensamento capaz de entrelaçar especialidades e superar fronteiras na produção do conhecimento.
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    Generative design : information flow between genetic algorithm and parametric design in a steel structure construction.
    (2021) Cruz, Renato Godoi da; Arcipreste, Cláudia Maria; Pinheiro, Rafael Lemieszek; Ribas, Rovadávia Aline de Jesus
    This paper describes the construction of an information flow that combines parametric modelling and genetic algorithms to optimise both the total weight of a structured steel roof and the shape of its surface to maximise the generation potential of photovoltaic energy. Through the systematisation of a design process using genetic algorithms integrated with generative design as an architectural design method, architects can work with problem parameterisation, going one step further than the mere formal proposition of solutions. As a result, we present a process in which there is a dialogical relationship between the architect and project in a continuous flow of information in the initial steps of the design process, guided by predefined optimisation objectives. Therefore, it is relevant to note that the designer accepts a reduced creative control over the final shape in favor of control over the core principles that constitute the optimisation algorithms. An approach that involved the designer in a process of post computational processing evaluations is also highlighted, giving him better support to discuss and analyze the design options.